Je me nomme Hilda Ibriga, doctorante en Statistiques à Purdue University aux Etats Unis. J’effectue mes recherches de thèse sous la direction du Pr. Bruce Craig et du Pr. Wei Sun.
Mes travaux de recherche s' orientent principalement sur l' analyse théorique des tenseurs et leur application à l' apprentissage automatique (Machine Learning).
Ces recherches visent la création de méthodes d' analyse de tenseurs, l' amélioration des performances des systèmes de recommandation informatiques et le développement d’algorithmes de récupération de données manquantes.
Mis à part la théorie, je crée des outils et logiciels qui facilitent l' intégration des méthodes d' analyse tensorielle dans les algorithmes de Machine Learning préexistantes.
J’ai également travaillé sur des projets appliqués dans le domaine de l’intelligence artificielle, plus précisément le Reinforcement Learning et j’aimerais poursuivre davantage des recherches dans ce domaine dans les prochaines années.
je bénéficie de trois années d’expérience de travail en tant que consultante en statistiques aux cours desquelles, j’ai mené à terme plus de 50 projets. J’ ai eu l’opportunité de partager l’expérience que j’ai acquise tout au long de mon cursus scolaire en enseignant divers cours de mathématiques et de statistiques de premier et deuxième cycles d’université.
PhD en Statistique, 2021
Purdue University
Master II en Mathematique, 2014
University of Arkansas
Bachelor en Mathematique & Economie (double filière), 2011
Westminster College
Logiciel
Expertises
Langues
Purdue Data Mine is the first large-scale living learning community for undergraduates from all majors, focused on Data Science for All.
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